مدل های تصمیم برای ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان در حضور داده های اصلی ‏و ترتیبی، محدودیت های وزنی و عوامل غیرقابل کنترل: یک رویکرد مبتنی بر ‏DEA‏ با مرز دوگانه

انتخاب تامین کننده ی مناسب برای برون سپاری اکنون یکی از مهم ترین تصمیمات بخش خرید است. این ‏تصمیمات بخش مهمی از مدیریت تولید و تدارکات برای بسیاری از بنگاه ها هستند. بعلاوه، تامین کنندگان را ‏می توان به صورت نسبی از دیدگاه های خوشبینانه و بدبینانه ارزیابی و انتخاب کرد. روش تحلیل پوششی ‏داده ها برای اندازه گیری کارایی سیستم های تولیدی به کار می رود که ورودی های متعددی را مصرف ‏می کنند ‏و خروجی های متعددی را تولید می نمایند. در شرایط نرمال، مطلوب این است که ورودی های کمتری ‏مصرف ‏شوند و خروجی های بیشتری تولید شوند، زیرا این کار منجر به کارایی بالاتری می شود. این مقاله یک رویکرد ‏جدید «تحلیل پوششی داده ها با مرز دوگانه» را برای ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان پیشنهاد می کند. رویکرد ‏تحلیل پوششی داده ها با مرز دوگانه، می تواند بهترین تامین کننده را در حضور محدودیت های وزنی، عوامل ‏غیرقابل کنترل، و داده های اصلی و ترتیبی شناسایی کند. در این رویکرد، پیشنهاد می شود که هر دو کارایی ‏خوشبینانه و بدبینانه نسبی را در قالب یک کارایی میانگین هندسی ادغام کنیم. کارایی میانگین هندسی نشان ‏دهنده ی عملکرد کلی هر تامین کننده می باشد. مشاهده می شود که کارایی میانگین هندسی قدرت افتراق ‏بیشتری نسبت به هر کدام از دو کارایی خوشبینانه و بدبینانه دارد. یک مثال عددی کاربرد روش پیشنهادی را ‏نشان می دهد.‏