بهبود تخمین جزر و مد در خلیج فارس با استفاده از همگون سازی داده ها

مدل های هیدرودینامیکی عموما برای پیش بینی سطح آب و شدت جریانات مورد استفاده قرار می گیرند. اما به دلیل عدم قطعیت هایی نظیر دقت داده های ورودی یا معادلات حاکم، همواره نتایج خاص از این مدل ها دارای خطا هستند. روش همگون سازی داده یکی از موثرترین راه کارها برای جبران برخی از این خطاها و کنترل آن در مدل است. در این مقاله کارایی یکی از روش های پیشرفته همگون سازی به نام فیلتر گروهی کالمن جهت بهبود پیش بینی تراز سطح آب در محدوده ی خلیج فارس بررسی می شود. برای این منظور از نرم افزار هیدرودینامیکی Delft3D-FM  برای مدل سازی هیدرودینامیکی و ابزار متن باز Open DA برای اجرای فیلتر کالمن استفاده می شود. Open DA به نحوی توسعه داده می شود که یک مجموعه ای از فیلتر گروهی کالمن برای بهبود نیروهای مرزی به مدل هیدرودینامیکی یاد شده کوپل شود. آزمایشی برای بهبود برآورد نیروهای جزر و مد در حوضه ی خلیج فارس مورد بررسی قرار گرفت که طی آن، پارامترهای تعداد گروه، خطای ایستگاه مشاهداتی، خطای مرز باز و همچنین بهترین ایستگاه موجود مورد بحث و آزمایش قرار گرفت وبهینه ترین پارامتر ها به دست آمدند. نتایج نشان می دهد که همگون سازی داده ها با استفاده از فیلتر گروهی کالمن پیش بینی موثر و کارآمدی در ایستگاه های مشاهداتی دارد و می تواند نتایج مدل عددی را بهبود ببخشد.