نویززدایی از تصویر رادار روزنه مجازی با استفاده از هموارسازی منطبق و نمایش تنک

به دلیل کاربردهای گسترده و نیاز به تشخیص جزییات صحنه از تصاویر رادار روزنه مجازی، موضوع بهبود کیفیت این تصاویر پس از تشکیل، مورد توجه گسترده قرار گرفته است. با توجه به ماهیت تشکیل تصاویر رادار روزنه مجازی وجود نویز لکه به عنوان مهمترین عامل تخریب کیفیت این تصاویر می باشد که به صورت ضرب شونده مدل می شود. در این مقاله روش جدیدی برای حذف نویز لکه ارایه می شود. استفاده از تخمین گر MAP با توجه به تابع توزیع نویز و ارایه مساله بهینه سازی محدب به صورت محلی، ایده اصلی این مقاله است که در آنتعدیل سازهای هموارسازی منطبق، نمایش تنک و نگاشتدر فضای تصویر به کار گرفته می شود. ارایه مدل بهینه سازی به صورت محلی و استفاده از هموارسازی منطبق امکان حذف مناسب نویز، حفظ لبه های قوی و جلوگیری از هموارسازی بیش از اندازه تصاویر را فراهم می سازد. همچنین، استفاده از نمایش تنک باعث حفظ مناسب بافت های تصویر و نگاشت در فضای تصویر موجب تقویت الگوریتم در مقابل سطوح بالای نویز می شود. به منظور حل مساله بهینه سازی روشی مبتنی بر کمینه سازی تناوبی معرفی می شود. نتایج شبیه سازی، کارایی مناسب روش پیشنهادی در نویززدایی و حفظ جزییات تصویر و ارایه نتایج بهتر نسبت به تعداد زیادی از روش های موجود را نشان می دهد.