ارزیابی و پیش بینی احتمال وقوع رعد و برق در رشت
رعد و برق از شدیدترین مخاطرات آب وهوایی است که هرساله به خسارت اقتصادی - اجتماعی و زیست محیطی فراوانی منجر می شود. پیش بینی رعد و برق به علت گسترش فضایی و زمانی آب وهوا به صورت فیزیکی یا دینامیکی بسیار دشوار است؛ بنابراین پیش بینی به موقع و ارزیابی بهترین مدل داده کاوی در کاهش آسیب و خسارت موثر است. در پژوهش حاضر، از داده های سال 1390 تا 1396 ایستگاه هواشناسی رشت استفاده شد. متغیر وابسته وقوع و عدم وقوع رعد و برق در طی هفت سال و متغیرهای مستقل عوامل موثر بر رعد و برق شامل دما، رطوبت نسبی، ابرناکی، سرعت باد، جهت باد، فشار هوا و رعد و برق در روز گذشته است. پس از پیش پردازش و پردازش داده ها از مدل های داده کاوی شامل درخت های کارت، چاید، سی فایو و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، تابع پایه ای شعاعی و ماشین بردار پشتیبان در نرم افزار اس.پی.اس.اس. مودلر ورژن 20 استفاده شد. نتایج حاصل از مدل ها با معیارهای مقایسه ای و منحنی راک مقایسه شد. با توجه به نتایج به دست آمده از مدل ها، احتمال وقوع رعد و برق در آینده در ماه های اردیبهشت، خرداد و تیر نسبت به سایر ماه ها حداکثر است و میزان وقوع از فصل بهار تا زمستان روند کاهشی دارد و در فصل زمستان، به حداقل مقدار خود می رسد و ازمیان مدل های پیش بینی کننده، درخت چاید با میزان تشخیص 794/0 و حداقل میزان نرخ مثبت کاذب 205/0و مدل ماشین بردار پشتیبان با پیش بینی صحیح 773/0 مورد و نرخ خطای 475/0 و دقت 855/0 نسبت به سایر مدل ها عملکرد بهینه دارند.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.