توسعه مدل های ANN, FIS و ANFIS برای ارزیابی شاخص کفایت در سامانه های توزیع آب کشاورزی (مطالعه موردی: شبکه آبیاری رودشت)
بهمنظور مدیریت صحیح آب در بخش کشاورزی، بهبود مدیریت بهرهبرداری سامانههای توزیع آب کشاورزی و ارزیابی آنها ضروری است. در تحقیق حاضر برای تحقق هدف یادشده، از مدلهای سیستم استنتاج فازی (FIS)، شبکه عصبی (ANN) و سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS)، برای توسعه مدل هوشمند ارزیابی کفایت تحویل آب در یک کانال آبیاری، با در نظر گرفتن عدم قطعیتهای موجود در فرایند بهرهبرداری استفاده شد. بهمنظور توسعه و بررسی چگونگی عملکرد مدلهای توسعه داده شده، کانال اصلی شبکه آبیاری رودشت در استان اصفهان که با مشکل نوسان های شدید جریان ورودی روبهرو است، به عنوان مطالعه موردی انتخاب شد. از مدل شبیه ساز هیدرودینامیکی HEC-RAS، برای تولید اطلاعات مورد نیاز آموزش و صحت سنجی مدلهای یادشده استفاده شد. نتایج نشان داد براساس شاخص آماری MAPE، ساختارهای منتخب در دو مدل ANN و ANFIS در تخمین شاخص کفایت تحویل آب کشاورزی نسبت به مدل FIS، به ترتیب به مقدار 07/57، 68/56 درصد بهبود یافته است. بررسی نتایج نشان داد مدلهای توسعه داده شده هوشمند نسبت به روشهای مرسوم ارزیابی (مدلهای هیدرودینامیکی و شاخصهای ارزیابی) نهتنها زمانبر نبوده بلکه با در نظر گرفتن عدم قطعیت، نتایج دقیقی را ارایه میدهند. همچنین، مدلهای ANN و ANFIS نسبت به FIS عملکرد بهتری داشتند، بنابراین قابلیت استفاده برای سایر سامانههای توزیع آب کشاورزی را نیز دارند.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.