تقارن اطلاعات فرکانسی صدای ریه راست و چپ و تشخیص عفونت در بیماران فیبروز کیستیک

بیماری فیبروز کیستیک(‏CF‏ یا ‏Cystic fibrosis‏) شایع ترین ‏اختلال چند سیستمی است که علت اصلی مرگ و میر ناشی از این بیماری مربوط به ‏عفونت مزمن ریوی و عوارض آن ‏است. حدود60-75% بیماران ‏CF‏ به صورت مداوم دچار عفونت ‏سودوموناس می شوند؛ لذا بیماران ‏CF‏ باید پیوسته تحت مراقبت پزشک ‏باشند تا در صورت بروز عفونت به سرعت نسبت به درمان آن ‏اقدام شود. اگر چه کشت خلط یا حلق روش استاندارد تشخیص ‏عفونت است، ولی به دست آوردن نتیجه آن، زمان بر بوده و ‏روشی که وجود عفونت را سریع تر تشخیص دهد، باعث ‏سهولت در امر تشخیص و شروع درمان با آنتی بیوتیک ‏می شود. این مطالعه با هدف استفاده از صدای تنفس بیماران ‏CF‏ برای تشخیص وجود عفونت  و موفقیت درمان انجام شد. به این منظور، تقارن اطلاعات سیگنال صدای ریه ‏راست و چپ در بیماران ‏CF‏ در حالت بدون عفونت، دارای عفونت ‏سودوموناس و نیز پس ‏از ‏درمان عفونت سودوموناس بررسی ‏شد. ابتدا صدای تنفس 34 بیمار CF ثبت و پس از انجام پیش پردازش های لازم، 15ویژگی از آنها استخراج و با روش الگوریتم ژنتیک بهترین دسته ویژگی از ویژگی های به دست آمده استخراج و با روش کنار گذاشتن یک شرکت کننده به سه طبقه بند ماشین بردار پشتیبان، K نزدیک ترین همسایگی و بیزین داده شد. همچنین روش ترکیب سه طبقه بند نیز بررسی شد. بهترین نتایج توسط روش ترکیب طبقه بندها به دست آمد که وجود عفونت با صحت %3/91 و موفقیت درمان با صحت %9/90 تشخیص ‏داده شدند. ‏در این مطالعه برای نخستین بار از صدای تنفس بیماران CF برای تشخیص عفونت استفاده شده است. روش پیشنهادی، آسان و در دسترس بوده و می تواند در شروع به درمان سریع و پیگیری روند درمان به پزشکان کمک کند.