توصیف الگوی رشد در جمعیت آمیخته مرغ گوشتی بومی و لاین تجاری

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

در این مطالعه، چهار مدل غیرخطی شامل لجستیک، گومپرتز-لیرد، ریچاردز و ون برتالانفی به منظور دستیابی به بهترین پیش بینی پارامترهای رشد که توصیف کننده منحنی رشد در جمعیت مرغ آمیخته است، مقایسه شدند. داده های رشد (شامل وزن هفتگی پرنده از بدو تولد تا سن 84 روزگی) از 303 پرنده نسل دوم (174 پرنده ماده و 129 پرنده نر) حاصل آمیزش مرغ گوشتی لاین آرین (لاین B) و مرغ بومی ارومیه جمع آوری شد. از معیارهای آماری مانند آکاییک، آکاییک سی و روش بیزین، برای یافتن بهترین مدل استفاده شد. نتایج نشان داد که مقادیر برآورد شده وزن اولیه (W0) و وزن نهایی (Wf) در نرها به طور معنی داری (01/0 P <) بالاتر از پرندگان ماده در همه مدلها بود. متوسط ​​وزن اولیه محاسبه شده توسط مدل گومپرتز-لیرد (038/0 کیلوگرم) به میانگین وزن اولیه مشاهده شده (044/0 کیلوگرم) نزدیکتر بود. صرف نظر از جنسیت پرندگان، سن (ti) و وزن (Wi) در نقطه عطف در مدل های گومپرتز-لیرد، ریچاردز و ون برتالانفی تقریبا یکسان بوده و این نشان می دهد که الگوهای رشد توصیف شده توسط این مدل ها مشابه هستند. در حالیکه، مقادیر مختلف ti و Wi بین نر و ماده ها در هر چهار مدل، الگوی رشد متفاوت در نرها و ماده ها را نشان می دهد. با توجه به مقدار بالای 97 درصد که توسط شاخص هایR2 و R2 adj محاسبه شده است، هر چهار مدل غیر خطی توانایی توصیف داده های رشد را دارند. با این حال، براساس معیارهای انتخابی آکاییک، آکاییک سی و روش بیزین، مدل گومپرتز-لیرد عملکرد بهتری را نشان داد، بنابراین به عنوان بهترین مدل برای تجزیه و تحلیل الگوی رشد در جمعیت آمیخته مورد بررسی پیشنهاد می شود.

زبان:
انگلیسی
صفحات:
1449 تا 1462
لینک کوتاه:
magiran.com/p2183354 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!