کاربرد مدل های یادگیری عمیق در پیش بینی سری های زمانی اقتصادی اجتماعی مورد کاوی: سری زمانی اوج بار مصرفی خانگی
این مطالعه به بررسی کارایی پیکرهبندی مختلف شبکههای یادگیری عمیق (رویکرد برتر در مدلسازی و تخمین سریهای زمانی اقتصادی اجتماعی) در حوزهی پیشبینی میپردازد. در این مطالعه بهمنظور ملموسسازی رویکرد پیشنهادی از مدلسازی و پیشبینی اوج بار مصرفی خانگی در قالب موردکاوی استفاده شده است. نتایج حاکی از برتری توپولوژی شبکه ترکیبی از تمام متصل و بازگشتی بود که این برتری با توجه به ماهیت غیرخطی و پیچیده,وابستگیهای قوی به دادههای دورههای قبلی و همچنین وجود درجات متفاوتی از تاخیر در متغیرهای برونزای مسئله کاملا توجیهپذیر است. نظر به اینکه در این مدل متغیرهای برونزایمدل) نمایندهی شرایط مختلف جوی (و متغیرهای مصنوعی) نمایندهی شرایط مختلف زمانی(نیز لحاظ شده است,از استواری قابل قبولی نسبت به مدلهای ارایه شده در مطالعات قبلی برخوردار است.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.