بررسی اثر متغیرهای طرح اختلاط بر عملکرد تراکم مخلوط آسفالتی با کمک الگوریتم های داده کاوی

عوامل یا پارامترهای زیادی بر تراکم میدانی مخلوط آسفالتی، تاثیر می گذارد از آنجا که تعداد متغیرهای موثر بر تراکم زیاد و برخی بر یکدیگر اثر می گذارند، تعیین یک رابطه ی درونیابی ثابت تقریبا غیر ممکن است. داده کاوی و تکنیک های آن راهکاری برای کشف دانش پنهان بین متغیرهای وابسته و مستقل است، همچنین روابط غیر مستقیم و غیر خطی را می تواند با تقسیم بندی داده ها در گروه ها یا برگ، در درخت تصمیم شناسایی کند. در این مطالعه، تکنیک های رایج داده کاوی در مهندسی عمران، شامل شبکه عصبی، رگرسیون خطی و درخت تصمیم، به عنوان ابزار تحلیلی مورد استفاده قرار می گیرد. با تاکید بر کاربرد روش درخت تصمیم، با هدف بررسی مدل های کشف دانش و ارایه پیش بینی، سایر ابزار های داده کاوی نامبرده برای کمک به ساخت وارزیابی مدل ساخته شده، بکار گرفته می شوند. متغیر های توضیحی که در سه ابزار آماری این مطالعه مورد استفاده قرار می گیرند، شامل: درصدفضای خالی، مقاومت مخلوط آسفالتی، دانه بندی سنگدانه ها، درصدقیر، نرمی مخلوط آسفالتی می باشد. نتایج نشان می دهد متغیرهای درصدفضای خالی مصالح سنگی، درصد عبوری الک شماره ی 200 و شماره ی4 و درصدقیر تاثیر بیشتری بر نتایج تراکم و چگالی مخلوط آسفالتی داشته اند. همچنین مدل رگرسیون خطی چندگانه با ضریب همبستگی نزدیک به یک بین چگالی مخلوط آسفالتی و متغیرهای تاثیرگذار بر آن ارایه شد.