مقایسه برنامه های سرهم بندی و آنالیز هستی شناسی با استفاده از داده های حاصل از توالییابی ترنسکریپتوم زرین گیاه (Dracocephalum kotschyi Boiss.)

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
با پیشرفت های سریع در تکنولوژی توالی یابی نسل جدید امروزه این تکنیک به ابزاری قدرتمند و کم هزینه برای مطالعات در سطح ترنسکریپتوم تبدیل شده است. سرهم بندی داده های حاصل از توالی یابی نسل جدید، به صورت de novo باعث شکل گیری مسیری نوین در مطالعه و شناخت گونه های فاقد ژنوم مرجع گردیده است. با گسترش این تکنولوژی و افزایش روز افزون نرم افزارهای سرهم بندی، انتخاب مسیر و گزینش نرم افزار برتر برای سرهم بندی داده های حاصل از توالی یابی ترنسکریپتوم به عنوان چالشی برای زیست شناسان در این زمینه به شمار می آید. در این پژوهش برای اولین بار داده های حاصل از توالی یابی ترنسکریپتوم زرین گیاه با استفاده از نرم افزارهای Oases-velvet، SOAPdenovo-Trans، Trans-ABySS و Trinity به دو صورت مختلف با استفاده از پارامتر K=25 و K=32 به منظور دستیابی به مسیر مناسب و نرم افزار برتر در این زمینه مورد ارزیابی و آنالیز قرار گرفت. نتایج حاصل از سرهم بندی براساس معیارهای متعددی مقایسه شده که گویای برتری Trinity و Trans-ABySSمی باشد، در پایان خروجی حاصل از بهترین سرهم بندی به منظور بررسی فراوانی ایزوفرم های مختلف و آنالیز هستی شناسی (Gene Ontology) مورد ارزیابی قرار گرفت. باتوجه به دارویی بودن این گیاه و بالا بودن متابولیت های ثانویه آن، بیشترین فراوانی در بخش فرایندهای زیستی، مربوط به فعالیت های متابولیتی گزارش شد.
زبان:
فارسی
صفحات:
207 تا 217
لینک کوتاه:
magiran.com/p2193483 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!