پیش بینی مقاومت برشی پانچ در دال های دوطرفه با استفاده از الگوریتم برنامه نویسی ژنتیک و برنامه نویسی جغرافیای زیستی

دال های دو طرفه بتن آرمه یکی از سیستم های مرسوم سازه ای می باشند. مزایای این دال ها باعث کاربرد زیاد آنها در صنعت ساختمان شده است. ولی این سیستم ها با مشکلاتی نظیر برش پانچ مواجه هستند. روابط موجود برای پیش بینی برش پانچ بر اساس نتایج آماری آزمایش های موجود در تحقیقات گذشته بدست آمده اند. با این حال این روابط تقریبی بوده و دارای خطای بالا می باشند. هدف اصلی این مقاله معرفی روشی قابل اعتماد و کاربردی برای محاسبه برش پانچ برای دال های نازک و ضخیم با استفاده از هوش مصنوعی است. برای این کار از برنامه نویسی ژنتیک و برنامه ریزی جغرافیای زیستی برای پیدار کردن رابطه بین ظرفیت برش پانچ و پارامترهای موثر بر آن استفاده شده است. ابتدا 267 داده آزمایشگاهی موجود جمع آوری شده است. سپس با استفاده از روش های مذکور رابطه ای برای پیش بینی مقاومت برش پانچ ارایه شده است. نتایج نشان می دهد که روش های مبتنی بر هوش مصنوعی قادرند با خطای متوسط کمتر از 2% در مقابل خطای 14 الی 28 درصدی روابط سنتی آیین نامه ها مقاومت برش پانچ را پیش بینی کند.