ارزیابی صحت روش های طبقه بندی تصویر ماهواره ای Sentinel-2 با رویکرد پیکسل مبنا و شی مبنا در پهنه بندی مناطق سیل گیر رودخانه طالقان

پهنه بندی سیل یکی از اولویت های مدیریت منابع آب و اراضی بوده و قابلیت های سنجش از دور می تواند در این خصوص بسیار کاربرد داشته باشد. هدف این مقاله بررسی دقت روش های شی گرا و پیکسل مبنا در استخراج پهنه سیل گیر در حوضه رودخانه طالقان می باشد. بدین منظور تصویر ماهواره ای Sentinel-2A با استفاده از روش نظارت شده با دو رویکرد پیکسل مبنا و شی مبنا و بکار گیری دو الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) و جنگل تصادفی (RF) طبقه بندی شدند. صحت کلی و ضریب کاپا به روش RF در حالت شی مبنا به ترتیب 89 درصد و 82 /0 و در حالت پیکسل مبنا به ترتیب 5/88 درصد و 75 /0 بدست آمد. این در حالی است که در روش SVM صحت کلی و ضریب کاپا به ترتیب 5 /84 درصد و 73 /0 در حالت پیکسل مبنا و 86 درصد و 78 /0 در حالت شی مبنا حاصل شد. برای صحت سنجی پهنه های استخراج شده، از روش پهنه بندی هیدرولیکی با دوره بازگشت های 2 ،5 ،10 ،25 و100 ساله استفاده شد. نتایج نشان داد هر دوروش RF و SVM در رویکرد شی مبنا اغلب بیش ترین هم پوشانی را با دوره بازگشت های مختلف داشته اند که بالاترین میزان هم پوشانی با پهنه های سیل دوره بازگشت دو ساله با مقادیر 68 و 66 درصد برای RF و SVM بدست آمد.