شناسایی و حذف داده های پرت و تکراری درشبکه های حسگربی سیم با استفاده از تکنیک های طبقه بندی (مطالعه موردی: داده های هواشناسی کاشان)

شبکه های حسگربی سیم نسل جدیدی از شبکه ها هستند که درواقع از تعداد زیادی گره های حسگر پراکنده در محیط تشکیل شده اند و هرکدام به طورخودمختار و با همکاری سایرگره ها هدف خاصی را دنبال می کنند. ازآن جایی که انتقال داده به عنوان یکی ازمهم ترین عملیات مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم می باشد، بنابراین کاهش میزان انتقال داده در این شبکه ها منجربه کاهش مصرف انرژی و درنتیجه طول عمر بیش تر این شبکه ها می گردد. روش هایی که برای کاهش میزان انتقال داده در شبکه حسگربی سیم باهدف ذخیره انرژی، اغلب استفاده می شود شامل تجمع داده ها ، پالایش و پیش بینی داده ها می باشد. ازسوی دیگر، استفاده از پروتکل های مسیریابی مناسب می تواننددرحفظانرژیمصرفی گره هانقشموثریداشته باشند. دراین پژوهش سعی شده از طریق شناسایی داده های پرت توسط برخی از تکنیک های طبقه بندی و پروتکل های مسیریابی سلسله مراتبی ، انرژی مصرفی درکل شبکه کاهش یابد. این آزمایشات روی داده های حسگرهای ایستگاه خودکار هواشناسی کاشان انجام شد. نتایج نشان می دهد که با به کارگرفتن تکنیک ماشین بردارپشتیبان با کرنل چندجمله ای از درجه ی 3 و با ضریب تنظیم گر 10 درشبکه ی حسگر پیشنهادی می توان حدود 92%  داده ها را درمدت 2 ثانیه به درستی شناسایی نموده و بنابراین با فیلتر کردن داده های پرت و داده های تکراری و ارسال داده جدید و صحیح ، به صرفه جویی انرژی و درنتیجه افزایش طول عمر شبکه کمک نمود.