بررسی نتایج پیش بینی کیفیت پساب تصفیه شده با شبکه عصبی و الگوریتم فراابتکاری (مطالعه موردی: کارخانه پگاه آذربایجان)

کاهش منابع آبی و افزایش تقاضا برای آب شرب سالم، لزوم توجه به منابع آبی که قابلیت برگشت به طبیعت و یا امکان استفاده در بخش صنعت یا کشاورزی را داشته باشد، می طلبد. در این راستا، استفاده از روش های بهینه و موثر برای تصفیه پساب و توسعه آن اهمیت به سزایی دارد. جهت افزایش کارایی سیستم تصفیه فاضلاب و در راستای کاهش بار آلودگی پساب خروجی، پیش بینی کیفیت پساب تصفیه شده بسیار حایز اهمیت است. در این کار پژوهشی، سیستم تصفیه پساب خروجی از کارخانه پگاه آذربایجان با الگوریتم ژنتیک و روش شبکه عصبی، مدل سازی شده و نتایج شبیه سازی شده جهت بهینه سازی فرآیند تصفیه پساب استفاده شد تا پیش بینی حذف و زدایش مواد باقیمانده کربنی و مواد آلاینده میکروبی، با توجه به داده های BOD5 و COD که کیفیت پساب خروجی را معین می کنند، ممکن شود. نتایج به دست آمده حاکی از این است که ترکیب دو الگوریتم فوق، در پیش بینی داده های خروجی و در مقایسه با داده های واقعی، موفق عمل کرده و تطابق داده ها 87 درصد است.