تشخیص بیماری آنتراکنوز برگ درخت گردو با استفاده از پردازش تصاویر در شرایط نور طبیعی

کنترل بیماری ها و آفات گردو مستلزم تعیین نقشه گستردگی آلودگی ها در کمترین زمان ممکن می باشد. پردازش تصویر به عنوان رویکردی برای تعیین میزان و نوع آسیب دیدگی محصولات مختلف در مزارع و باغات ارایه شده است. هدف از انجام این پژوهش، تشخیص بیماری آنتراکنوز برگ درختان گردو با استفاده از روش پردازش تصویر می باشد. تشخیص بیماری در باغ و با استفاده از تصاویر گرفته شده از برگ های واقع بر روی درخت انجام گرفت تا با عملیاتی با بار محاسباتی اندک و الگوریتمی به دور از پیچیدگی محاسباتی، زمینه لازم برای طراحی نرم افزارهای کاربردی بر روی سامانه های مکاترونیکی هوشمند فراهم گردد. بدین منظور تصاویری از برگ های سالم گردو و همچنین نقاط آلوده به بیماری آنتراکنوز گرفته شد. الگوریتم شناسایی بیماری آنتراکنوز مبتنی بر ویژگی های رنگی و شکل شناسی برگ ها و لکه های ناشی از بیماری بود. نتایج حاصل از ارزیابی روش ارایه شده برای تشخیص بیماری آنتراکنوز، دقت تفکیک 98 درصد را نشان داد. شدت آلودگی محاسبه شده توسط الگوریتم با شدت آلودگی حقیقی مقایسه شد و نتایج استفاده از آزمون توزیع t برای مقایسه میانگین دو نمونه (شدت آلودگی محاسبه شده توسط الگوریتم و شدت آلودگی حقیقی) نشان داد که بین دو گروه در سطح احتمال 01/0 اختلاف معنی داری وجود ندارد.