یک مدل بهینه سازی ریاضی برای تخصیص خوابگاه های دانشجوئی در شرایط کرونا زیستی

بسیاری از دانشگاه های برتر جهان، از هم اکنون تصمیم گرفته اند که ترم آینده را به صورت مجازی برگزار کنند. در کشور ما هم پیش بینی ها وضعیت قرمزی برای برخی مناطق از لحاظ شیوع کرونا، نشان می دهد. همچنین، تعدادی از دانشجویان دانشگاه ها در این مناطق سکونت دارند. بنابراین، در برنامه ریزی ترم آینده باید تمرکز بیشتری روی آموزش مجازی صورت پذیرد. پیشنهاد می شود ترم آینده به صورت دو بخش شامل آموزش مجازی به مدت 10 هفته و آموزش حضوری به مدت 3 هفته به اجرا درآید. در آموزش حضوری با نیازمندی های فضای آموزشی و خوابگاهی، دانشجویان به دو زیر رسته (A) و (B) تقسیم می شود به گونه ای که اجرای پروتکل های بهداشتی در دانشگاه و خوابگاه ها امکان پذیر باشد. در این مقاله، برای تعیین تعداد دانشجویان پسر و دختر قابل اسکان در خوابگاه ها برای هر دو زیر رسته (A) و (B) در آموزش حضوری، یک مدل بهینه سازی ریاضی به صورت برنامه ریزی غیرخطی با متغیرهای صحیح پیشنهاد می شود. در تابع هدف مدل، توزیع دانشجویان در فضای آموزشی و خوابگاه ها به گونه ای انجام شده که حداکثر پراکندگی (حداقل اختلاف) ممکن را، به دلیل جلوگیری از شیوع بیماری کرونا داشته باشد. این مدل برای تخصیص خوابگاه های دانشجویی در دانشگاه علامه طباطبایی، پیاده سازی شده و استفاده از آن می تواند نتایج مثبتی برای تصمیم گیرندگان به همراه داشته باشد. تجزیه وتحلیل حساسیت با تغییر یک پارامتر و حفظ دیگر پارامترها در مقدار اصلی خود انجام شده است.