غربالگری سریع کووید-19 با استفاده از آزمایش خون و روش های هوش مصنوعی

بیماری COVID-19 که به دلیل ورود ویروس SARS-CoV-2  به بدن ایجاد می شود با سرعت چشمگیری در حال شیوع یافتن است. این ویروس به قدری خطرناک است که از زمان ظهور تاکنون جان بسیاری از افراد جهان را گرفته است. همین امر نشان می دهد که تشخیص زودهنگام افراد مبتلا به بیماری COVID-19 برای کنترل شیوع این ویروس خطرناک بسیار حیاتی است. در حال حاضر دو روش تشخیصی رایج برای این بیماری، تصویربرداری سی تی اسکن از ریه و آزمایش مولکولی RT-PCR[1] است. روش تصویربرداری سی تی اسکن از ریه در کنار نقاط قوتی نظیر سرعت بالای اسکن، هزینه انجام اسکن پایین دارای نقاط ضعفی از جمله نیاز به رادیولوژیست جهت تحلیل تصاویر، معظلات ناشی از در معرض اشعه ایکس قرار گرفتن و خطرناک بودن این روش برای زنان باردار و نوزادان می باشد. در خصوص نقاط ضعف روش تشخیصی آزمایش مولکولی می توان به هزینه بالای انجام آزمایش، وابستگی به کیت های وارداتی و مدت زمان طولانی دریافت نتایج آزمایش اشاره کرد هرچند که این روش دارای صحت تشخیصی بالاتری نسبت به سی تی اسکن ریه می باشد، در این مقاله، ما روشی کم هزینه، سریع و در دسترس برای تشخیص زود هنگام بیماری COVID-19 بر اساس مدل های هوش مصنوعی[2] و آزمایش خون روتین ارایه دادیم که علاوه بر تشخیص زودهنگام به دلیل قابلیت تکرارپذیری خوبی که دارد می توان از آن برای غربالگری افراد و جوامع مختلف استفاده کرد. در این مطالعه، از آزمایش خون 6635 بیمار مراجعه کننده به بیمارستان بانک ملی ایران استفاده شده است. سه مدل یادگیری ماشین از قبیل شبکه عصبی فازی تطبیقی، ماشین بردار پشتیبان و شبکه های عصبی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی ما می توانند افراد مبتلا به COVID-19 را با صحت %84 و  F1-score %83 تشخیص دهد. همچنین گروه تحقیقاتی ما وب سایت آنلاین به نام  CODAS طراحی کرده است تا مخاطبین بتوانند روش پیشنهادی ما را به راحتی و در دنیای واقعی ارزیابی نمایند