مدل ترکیبی هوشمند تعیین روش مشارکت عمومی- خصوصی صنعت آب و فاضلاب ایران بر مبنای الگوریتم های جمعی درختی

دسترسی به آب سالم و دفع بهداشتی فاضلاب از ارکان توسعه هر کشور بوده و ضروری است که این طرح ها در کوتاه ترین زمان ممکن تکمیل شود. از سوی دیگر با توجه به ظهور انواع روش های مشارکت عمومی- خصوصی، انتخاب روش مناسب مشارکت، یکی از مسایل مهم بخش آب و فاضلاب بوده و این صنعت همواره نیازمند مدلی برای تصمیم گیری در خصوص نحوه و روش سرمایه گذاری در منطقه و یا طرح خاص بوده است. با توجه به وجود پایگاه داده از اطلاعات پروژه های مشارکتی در بخش آب و فاضلاب، می توان با استفاده از داده های به دست آمده و الگوریتم های کشف الگو و تصمیم گیری داده کاوی، مدل سرمایه گذاری و روش مناسب اجرای پروژه را تعیین کرد. در این پژوهش با بهره گیری از داده های 176 پروژه مشارکتی بخش آب و فاضلاب و استفاده از روش اجرای پروژه های داده کاوی یعنی فرایند کریسپ، مدل مشارکت عمومی- خصوصی صنعت آب و فاضلاب استخراج شد. پس از تشریح و درک داده، مراحل پاک سازی و حذف داده های پرت اجرا شده است. در مرحله دسته بندی، با تکنیک های درختی و یادگیری ماشین، طبقه بندی موفقیت و شکست پروژه ها و تحلیل های لازم انجام و شاخص های مشارکت عمومی- خصوصی به ترتیب اولویت استخراج شد. به منظور اعتبار سنجی و تقسیم داده ها، از روش اعتبارسنجی ضربدری استفاده شد. بر مبنای مدل سازی انجام شده و با در نظر گرفتن انواع روش های پیش پردازش و داده کاوی، روش استکینگ با دقت 27/86 درصد، به عنوان روش مناسب پیش بینی و تعیین نوع قرارداد مشارکت عمومی- خصوصی در اجرای هر پروژه بخش آب و فاضلاب معرفی شد. در بخش پیش پردازش نیز روش ترکیبی Connectivity-based Outlier Factor برای حذف داده پرت و شاخص آنتروپی برای انتخاب ویژگی استفاده شد. با توجه به مدل پیشنهادی، علاوه بر معرفی قالب قراردادی مشارکتی مناسب برای اجرای هر گروه از پروژه های بخش آب و فاضلاب و معرفی قالب قراردادی مناسب در هر استان، می توان میزان موفقیت هر طرح را در هر یک از قالب های قراردادی پیش بینی و تاثیر بهبود هر یک از شاخص ها را در افزایش موفقیت پروژه بررسی کرد.