شناسایی منابع آلاینده چندگانه در رودخانه در دامنه یک بعدی تحت شرایط واقعی

بحث شناسایی و بازیابی تابع شدت منابع آلاینده ناشناخته، یکی از مهم ترین مسایل و چالش های زیست محیطی در رودخانه ها است. از این رو لزوم بهره گیری از روش های مطمین و دقیق جهت بازیابی اطلاعات مربوط به شدت زمانی و زمان رهاسازی آلودگی از منابع آلاینده در رودخانه اجتناب ناپذیر است. در هرکدام از روش های حل معکوس معادله جابه جایی- پراکندگی در رودخانه، محدودیت ها و نقاط ضعفی وجود دارد، بنابراین روشی موردنیاز است که علاوه بر دقت و کاهش محدودیت ها، پیچیدگی های شرایط واقعی رودخانه را نیز از لحاظ شرایط جریان و منابع آلاینده مورد بررسی قرار دهد. بر همین اساس یک مدل عددی مبتنی بر رویکرد ریاضی ماتریس معکوس برپایه روش تنظیم تیخونف و نتایج حاصل از اصل برهم نهی ارایه شده است. این مدل به بازیابی توابع شدت زمانی منابع چندگانه آلاینده در حالت پیچیده پرداخته و با استفاده از داده های واقعی رودخانه کارون در فاصله ایستگاه ملاثانی تا ایستگاه فارسیات در حالت یک بعدی و شرایط جریان غیرماندگار صحت سنجی شده است. در پایان علاوه بر ارایه چارچوب، نتایج محاسبات نشان می دهد که مدل معکوس مذکور به خوبی قادر است با کم ترین اطلاعات مشاهدات پایین دست و تنها با یک مرتبه اجرا تمامی توابع شدت منابع آلاینده در هر نقطه از رودخانه را بازسازی کند.