تشخیص خرابی بر مبنای پارامترهای مودال و پاسخ دینامیکی با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته

خرابی در سازه ها باعث کاهش سختی در بعضی از اعضای آن می شود که این کاهش سختی باعث تغییر در پارامتر های مودال سازه (فرکانس طبیعی، اشکال مودی و...) و نیز باعث تغییر در پاسخ دینامیکی سازه (شتاب، سرعت و جابجایی) می شود. بنابراین داده های سازه سالم متفاوت با سازه آسیب دیده می باشد و می تواند به عنوان عاملی برای تشخیص خرابی مورد استفاده قرار بگیرد. اخیرا روش های گوناگونی برای تشخیص خرابی مورد استفاده قرار گرفته اند که در این بین روش های غیرمخرب و استفاده از پاسخ های سازه برای تشخیص خرابی بیشتر مورد توجه قرار گرفته اند. هدف از این مطالعه ارایه روشی برای برآورد مقادیر خرابی سازه براساس اندازه گیری بخش محدودی از مشخصات مودال (فرکانس طبیعی) و مقایسه نتایج بدست آمده با نتایج حاصل از اندازه گیری پاسخ دینامیکی سازه (شتاب) در تعداد محدودی از درجات آزادی می باشد. به منظور تشخیص خرابی دو تابع هدف تعریف گردید: یکی با استفاده از پارامترهای مودال و دیگری مبتنی بر داده های پاسخ دینامیکی سازه. برای بهینه یابی این توابع، یک الگوریتم جدید از ترکیب الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری و ازدحام ذرات تعریف و نتایج حاصل از آن با نتایج الگوریتم های ژنتیک و ازدحام ذرات مقایسه شده است. دو مثال شامل سازه برشی 10 طبقه و خرپای دو بعدی 10 عضوی در نظر گرفته می شود و عملکرد روش پیشنهادی در شناسایی خرابی مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج نشان دهنده کارایی قابل قبول روش پیشنهادی می باشد.