بررسی ویژگی های روان سنجی آزمون خزانه لغات انگلیسی با استفاده از تحلیل داده های شبکه ای

علم شبکه به عنوان یک حوزه نوین در اندازه گیری روانشناختی بستر مناسبی را برای انجام تحلیل های آزمون سازی فراهم می آورد، اما در ایران پژوهش در خصوص تحلیل سوالات آزمون با استفاده از تحلیل داده های شبکه‏ای مغفول مانده است.

این پژوهش با هدف معرفی تحلیل داده های شبکه ای به عنوان یک تکنیک روان سنجی-ریاضیاتی و استفاده از آن در فرآیند تحلیل سوالات پرسشنامه انجام شد.

این پژوهش از نوع توصیفی-تحلیلی است، جامعه آماری کلیه زبان آموزان ده موسسه برتر آموزش زبان شهر تهران در سال 1398 بود که از بین آن ها 1556 زبان آموز به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند و به آزمون خزانه لغات انگلیسی (نیشن و وارینگ، 1997) پاسخ دادند. تجزیه و تحلیل داده ها توسط بسته نرم افزاری qgraph تحت نرم افزار R انجام شد.

گراف حاصل از شبکه ارتباطی سوالات مبتنی بر الگوریتم فراچترمن-رینگولد ترسیم گردید، رابطه والد-فرزندی سوالات بر اساس شبکه بیز مشخص شد و ویژگی های توصیفی آزمون و شاخص های مرکزیت شبکه استخراج گردید.

نتیجه گیری: 

معرفی تکنیک تحلیل داده های شبکه ای و استفاده از آن به منظور فرآیند تحلیل سوالات، یکی از دستاوردهای این پژوهش است. با استفاده از مزایای علم شبکه مانند قابلیت ساده سازی، مدیریت، ذخیره و مجموعه سازی داده های با حجم بالا و تحلیل سوالات آزمون براساس نقشه و شاخص های کاملا منطبق بر آن، می توان به ارتباط درونی سوالات مختلف آزمون پی برد و با در نظر گرفتن اهمیت سوالات در ساختار شبکه ارتباط خالص بین سوالات، می توان به ارتقاء روش های آزمون سازی پرداخت. انجام مطالعات مشابه و پژوهش هایی به منظور مقایسه نتایج حاصل از تحلیل داده های شبکه ای با ویژگی های روانسنجی که بر اساس شیوه های مرسوم  و کلاسیک بدست می آیند پیشنهاد می گردد.