Pivotal and Bayesian inference in exponential coherent systems under progressive censoring
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
In this paper, statistical inference is considered for k-component coherent systems, when the system lifetime data is progressively type-II censored. In these coherent systems, it is assumed that the system structure and system signature are known and the component lifetime distribution is exponential. Pivotal and Bayesian methods are introduced for point estimation of the component lifetime parameter, and these methods are compared with the maximum likelihood and the least squares methods existing in the literature. Pivotal confidence interval, Bayesian confidence interval and confidence interval based on the likelihood ratio test are computed. Using Monte Carlo simulations, different point and interval estimates are compared and it is observed that pivotal and Bayesian methods perform better than other existing estimation methods.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Journal of Advances in Mathematical Modeling, Volume:11 Issue: 3, 2021
Pages:
496 to 514
magiran.com/p2337796
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!