استفاده از استنتاج بیز برای همجوشی داده های زمان سفر در تونل نیایش

با کاهش هزینه های جمعآوری داده، سیستمهای حمل و نقل از سیستمهای نیازمندبه داده، به سیستمهای نیازمندبه تحلیل داده ها تبدیل شده اند. از آنجایی که دقت این داده ها متناسب با منابع جمع آوری آن متفاوت است، شناسایی داده با دقت بالاتر با ترکیبی از چند منبع، چالش اصلی کار با داده هایی از این دست میباشد. روش همجوشی داده ها میتواند با بهم پیوند دادن داده های حاصل از منابع مختلف دقت داده ها را در راستای هدف مورد مطالعه افزایش دهد. هدف اصلی از این مقاله، بدست آوردن دقیقترین زمان سفر ممکن است.از جمله روش‏های همجوشی داده می‏توان به فیلتر کالمن، استنتاج بیز، شبکه‏های مصنوعی و تیوری دمپستر-شیفر اشاره کرد که در این تحقیق از استنتاج بیز استفاده شده و نتایج آن بررسی می شود. بر اساس این روش پیشنهاد شد که با ترکیب منابع مختلف داده که پوشش های زمانی و مکانی متفاوتی دارند،دقیقترین زمان سفر با پوشش زمانی و مکانی حداکثر از طریق همجوشی داده بدست آید. مطالعه موردی تونل نیایش در شمال تهران انتخاب شد که در آن تجهیزات گسترده سیستمهای حمل و نقل هوشمند نصب شدهاست. پس از تعیین دقت هر یک از منابع با استفاده از داده های خودروی شناور، زمان سفر همجوشی شده در یک روز که داده های همه منابع در آن موجود بود محاسبه گردید. در این تحقیق، با در نظر گرفتن امکان دسترسی همزمان به چند منبع داده در یک یا چند کمان مشترک، منابع داده های زمان سفر گوگل، داده های زمان سفر از حسگر های بلوتوث و شناساگرهای حلقه در همجوشی مورد استفاده قرار گرفت. زمان سفر بدست آمده دقت هزینه های زمان سفر دربرنامه ریزی حمل و نقل، اطلاعات تابلوهای پیام متغیر و نرم افزارهای مسیریاب را افزایش می دهد.