پیش بینی اعتیاد به اینترنت در دانشجویان دختر بر اساس سرشت و منش کلونینجر

این مطالعه با هدف پیش بینی اعتیاد به اینترنت بر اساس مدل هفت عاملی کلونینجر بر روی دانشجویان دختر دانشگاه علامه طباطبایی انجام شد. جامعه آماری تحقیق کلیه دانشجویان دختر دانشگاه علامه طباطبایی بودند و 150 نفر به عنوان نمونه به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. آزمون اعتیاد به اینترنت یانگ (1998) و پرسشنامه خلق و خوی و شخصیت کلونینجر (TCI-125) بر روی جمعیت نمونه انجام شد. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از آزمون همبستگی پیرسون و آزمون رگرسیون چندگانه انجام شد. نتایج رگرسیون روش همزمان نشان داد که بعد پشتکار (0/355- =β) می تواند 18/6 درصد از واریانس  اعتیاد به اینترنت را توضیح دهد. نتایج رگرسیون گام به گام نشان داد که بعد پشتکار (0/349- =β) می تواند در مرحله اول 12/2 درصد از واریانس اعتیاد به اینترنت را پیش بینی کند. سپس خودراهبری در مرحله دوم به مدل پیش بینی اضافه شد و این باعث افزایش واریانس اعتیاد به اینترنت تا 15/4 درصد شد که 3/2 درصد سهم انحصاری بعد خودراهبری است. این مطالعه در راستای ارزیابی عوامل موثر در اعتیاد به اینترنت ، می تواند به شناسایی دقیق عوامل درگیر در این پدیده و رویکرد مناسب برای پیشگیری و درمان کمک کند.