تشخیص خودکار بیماری کرونا (کوید-19) با استفاده از تکنیک های داده کاوی: یک گزارش کوتاه

تشخیص زود هنگام بیماری همه گیر کرونا (کوید-19) نقش مهمی در جلوگیری از مرگ ومیر دارد. مطالعه حاضر با هدف استخراج ویژگی های کلیدی بیماری و یافتن بهترین روش های داده کاوی که باعث بهبود صحت تشخیص بیماری کرونا می شود، صورت گرفته است.     

در این مطالعه، اطلاعات و علایم بالینی مربوط به بیماران مبتلا به کوید-19، از کلینیک های عفونی بیمارستان افضلی پور کرمان و علی بن ابیطالب رفسنجان از اسفند 1398 تا بهمن 1399 به مدت 12 ماه گردآوری شدند. مدل های پیش بینی با استفاده از ترکیب های مختلف از ویژگی های بیماری و هفت روش داده کاوی، ایجاد شده و مورد آزمایش قرار گرفتند.

 9 ویژگی کلیدی و سه تکنیک برتر داده‏کاوی شناسایی شدند. نتایج آزمایش‏ها نشان می دهند که مدل پیش بینی ارایه شده با استفاده از ویژگی های کلیدی شناسایی شده و بهترین تکنیک داده‏کاوی به دست آمده، دقت 19/83% را برای تشخیص بیماری کرونا فراهم می کند.

با توجه ویژگی های کلیدی و تکنیک های داده کاوی به دست آمده از این مطالعه می توان با تکمیل مجموعه داده و استفاده از این روش، با دقت بالا ابتلا به کوید- 19 را در افراد با ویژگی های بالینی مختلف تشخیص داد.