طراحی سیستم های انرژی ترکیبی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جستجوی خفاش

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

در این مقاله، یک چارچوب برای طراحی بهینه سیستم های انرژی ترکیبی با الگوریتم بهینه سازی جستجوی خفاش ارایه شده است. توربین های بادی، پنل های خورشیدی و سیستم های ترکیبی توان و حرارت به عنوان تولیدکننده های توان در نظر گرفته شده اند. چارچوب پیشنهادی قابلیت تبادل توان با شبکه بالادست را با در نظر گرفتن محدودیت های تبادل توان دارا است. هزینه نصب توربین های بادی، پنل های خورشیدی، سیستم های ترکیبی توان و حرارت، ذخیره سازهای باتری و مبدل ها در قالب هزینه سرمایه گذاری به همراه هزینه تعمیرات و نگهداری، هزینه سوخت سیستم ترکیبی توان و حرارت، هزینه حذف بار موردانتظار و هزینه تبادلات توان به عنوان توابع هدف در نظر گرفته شده است. همچنین، یک مجموعه کامل از محدودیت های مرتبط با سیستم انرژی ترکیبی در چارچوب مسئله گنجانده شده است. عدم قطعیت مرتبط با توان تولیدی توربین های بادی و پنل های خورشیدی به همراه عدم قطعیت تقاضای توان مصرف کننده ها با استفاده از روش تخمین دونقطه ای در چارچوب پیشنهادی نیز در نظر گرفته شده است. الگوریتم جستجوی خفاش به منظور یافتن جواب بهینه مسئله بهینه سازی استفاده شده است. نتایج حاصل از چارچوب پیشنهادی در قالب سناریوهای مختلف با نتایج بدست آمده ناشی از بکارگیری الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات مقایسه شده که بیانگر کارآمدی و عملکرد مطلوب آن در زمینه طراحی سیستم های انرژی ترکیبی است.

زبان:
فارسی
صفحات:
73 تا 85
لینک کوتاه:
magiran.com/p2376229 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!