پیش بینی ابتلا به لنف ادم با ترکیب الگوریتم های منتخب داده کاوی

سرطان پستان به عنوان دومین عامل مرگ ناشی از سرطان در زنان است. با توجه به اهمیت پیش بینی این عارضه، استفاده از روش های داده کاوی می تواند کمک بزرگی در جلوگیری از بروز عوارض لنف ادم در بیماران باشد. هدف از این تحقیق تشخیص ابتلا به لنف ادم می باشد.

در مطالعه کاربردی توصیفی-تحلیلی به صورت گذشته نگر حاضر، عوامل مرتبط با لنف ادم در1117 بیمار مبتلا به سرطان پستان بررسی و احتمال ابتلا به لنف ادم، با به کارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین پیش بینی شد. به طوری که پس از جمع آوری داده ای (فروردین 1388 تا خرداد 1397)، احتمال ابتلا به لنف ادم برای بیمار جدید بررسی و عوامل موثر بر بیماری استخراج شد. بدون احتساب زمان جمع آوری داده های آماری، مطالعه از شهریور ماه سال 1398 تا اسفند ماه سال 1399 در مرکز توانبخشی سید خندان ادامه داشت.

نتایج الگوریتم ها، در روش وزن دهی یادگیری جمعی دارای صحت 87% و در روش یادگیری جمعی با استخراج ویژگی ها دارای صحت 90% ارزیابی شد و نهایتا بر اساس ارزیابی نهایی تاثیرگذارترین عوامل خطر لنف ادم استخراج شدند.

 یکی از مهم ترین عوارض در سرطان پستان، لنف ادم در اندام های فوقانی است، که می تواند کیفیت زندگی بیماران را تحت تاثیر قراردهد. وجود روشی که بتواند با دقت بالا به پزشک متخصص پیشنهاد بدهد که آیا بیمار جدید در آینده، مبتلا به لنف ادم می شود یا خیر و یا با چه احتمالی مبتلا می شود، ضروری است.