مدلسازی و طراحی سیستم کنترل کشش خودرو با استفاده از کنترل پیش بین غیرخطی و شبکه عصبی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

سیستم کنترل کشش  از جمله سیستم های مورد نیاز برای افزایش ایمنی خودرو به شمار می آید. این سیستم کنترلی به منظور جلوگیری از لغزش بیش از حد چرخ ها در هنگام شتاب گیری به خصوص هنگامی که خودرو ناگهان شروع به حرکت می کند کاربرد دارد. حفظ لغزش چرخ ها در یک محدوده مطلوب در شرایط جوی و جاده ای نامساعد به دلیل اثرات ناشناخته سطح جاده و همچنین رفتار غیرخطی شدید تایر در طی فرآیند شتاب گیری یک مسئله چالش برانگیز است. از سوی دیگر در طراحی کنترل کننده، وجود برخی نامعینی ها از جمله دینامیک های مدل نشده و عدم قطعیت پارامترهای خودرو، بایستی مورد توجه قرار گیرد. بنابراین وجود یک قانون کنترلی مقاوم غیرخطی برای سیستم کنترل کشش الزامی است. در این مقاله، در ابتدا با استفاده از روش کنترل پیش بین غیرخطی، یک کنترل کننده غیرخطی برای سیستم کنترل کشش طراحی شده است. سپس، عدم قطعیت های ناشناخته سیستم با استفاده از شبکه عصبی شعاعی پایه  به طور تطبیقی تخمین زده شده است. در ادامه برخی از نتایج شبیه سازی جهت ارزیابی رفتار سیستم کنترل پیشنهادی برای ردیابی لغزش چرخ مرجع در حضور نامعینی ها برای مانورهای مختلف ارایه شده اند. نتایج نشان می دهد که سیستم کنترلی پیشنهادی عملکرد مناسبی در برابر اثرات غیرخطی و نامعینی ها دارد.

زبان:
فارسی
صفحات:
1 تا 12
لینک کوتاه:
magiran.com/p2398780 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!