کاربرد شبکه عصبی در ارزیابی پتروفیزیکی سازند آسماری در یک چاه تولیدی واقع درجنوب غرب ایران
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
تعیین پارامترهای پتروفیزیکی و بررسی توزیع آن ها در عمق مخزن، می تواند منجر به زون بندی جدید و تغییر ضخامت زون تولیدی میادین شود. کانی های رسی از دسته کانی های بومی سازندها هستند که در بیشتر سازندهای هیدروکربوری حضور داشته و با کاهش پارامترهای مهم مخزنی و کلیدی از جمله تخلخل و تراوایی پتانسیل تولید را کاهش می دهند. در این پژوهش، هدف بررسی پتروفیزیکی سازند آسماری با تلفیق انواع روش های سنتی و هوشمند به منظور تخمین حجم رس و ارزیابی کیفیت مخزن است. برای تخمین پتروفیزیکی حجم رس به روش های سنتی، روابط پتروفیزیکی بویان - پاسی، استیبر، کلاویر، لارینف -1 (با توجه به سن سازند) و جوزانی کهن بر داده های نگار پرتوی گاما اعمال شد که با مقایسه با 15 داده آزمایشگاهی این پارامتر در اعماق معلوم، کمترین خطا %45 به دست آمد. سپس، برای کاهش خطا به مدل سازی توسط شبکه عصبی (MLP) پرداخته شد که با تخمین داده های آزمایشگاهی، تعداد 259 داده تولید و با تابع فعال سازی تانژانت زیگمویید، الگوریتم آموزش لونبرگ - مارکوات، تعداد 6 نرون و 1 لایه پنهان آموزش داده شد. خروجی های حجم رس شبکه عصبی طبقه بندی شد و جنس سازندی به طور عمده ماسه سنگی - رسی تعیین شد. با بررسی نمودارهای چگالی - تخلخل سنگ شناسی سازندی تعیین و بازه های با کیفیت مخزنی خوب و مناسب برای عملیات مشبک کاری معرفی شدند. داده های نمودار پرتوزایی گاما و تخلخل نوترونی نیز طبقهبندی شد و بازه های با کیفیت سازندی از ضعیف تا عالی معرفی شدند که در نهایت با تلفیق تمامی نتایج حاصل از مطالعات در این پژوهش کیفیت کلی سازند آسماری در چاه موردمطالعه خوب برآورد شد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
1 تا 13
لینک کوتاه:
magiran.com/p2404212
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!