ارزیابی سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی و توابع انتقالی رگرسیونی در برآورد هدایت آبی اشباع خاک

اندازه گیری ویژگی های هیدرولیکی خاک مانند هدایت آبی اشباع خاک که از مهم ترین ویژگی های فیزیکی خاک می باشد. در این تحقیق از روش توابع انتقالی و سامانه استنتاج فازی بر پایه شبکه عصبی تطبیقی(ANFIS[1])  برای برآورد هدایت آبی اشباع خاک از بافت خاک استفاده شده است. ورودی های مدل شامل درصد رس, سیلت و شن خاک بود. برای ارزیابی عملکرد مدل از پارامترهای مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE)، درصد خطای نسبی (ε)، میانگین خطای مطلق (MAE) و ضریب تبیین (R2)  استفاده شد که برای مدل (ANFIS) به ترتیب 557/0(میلی متر بر روز) ، 627/0(درصد)، 844/0(میلی متر بر روز) و 997/0 به دست آمد. همچنین دقت توابع انتقالی، به ترتیب از مدل فرر-جولیا و همکاران (2004)، رزتا، دنی و پوکت (1994)، کاسبای و همکاران (1984)، پوکت و همکاران (1985) و کمپل و شوزاوا (1994) کاهش یافت. از میان روش های توابع انتقالی روش فرر-جولیا و همکاران (2004) با (89/0R2=) و خطای (میلی متر بر روز 1/2RMSE =) از دقت بالاتری برخوردار بود. نتایج نشان داد سامانه استنتاج فازی- عصبی ANFIS نسبت به توابع انتقالی رگرسیونی از دقت بیشتری برخوردار می باشد. [1]. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems