بررسی عملکرد دو پایگاه داده هواشناسی در تخمین ردپای آب گیاه ذرت، مطالعه موردی: دشت قزوین

از آنجایی که دسترسی به ایستگاه های سینوپتیک در همه مناطق وجود ندارد، یا ساخت و تجهیز آن ها به تعداد بالا ممکن است مقرون به صرفه نباشد، و یا احتمال غلط بودن داده های آن ها به علت خطای اندازه گیری یا واسنجی نشدن ابزارها وجود دارد، بهتر است به دنبال یافتن ابزارهای جایگزین بود که پایگاه های داده هواشناسی یکی از این روش های مناسب می باشند. در این مطالعه، به ارزیابی دو پایگاه داده GPCC و AgMERRA پرداخته شد. هدف از این مطالعه، بررسی دقت این دو پایگاه در محاسبه ردپای آب بود که برای یک محصول و در یک منطقه خاص به عنوان مطالعه موردی مورد ارزیابی قرار گرفت. به-منظور مقایسه بهتر تخمین ها، از میانگین تخمین، R2، RMSE و ME (حداکثر خطا) استفاده شد. نتایج نشان داد که پایگاه داده GPCC عملکرد بسیار بالاتری نسبت به پایگاه داده AgMERRA دارد. میانگین ردپای آب آبی، سبز و ردپای کل آب برای گیاه ذرت در این استان به ترتیب برابر با 58/242، 47/149 و 05/392 مترمکعب بر تند بود که این مقادیر در پایگاه GPCC برابر بود با 58/207، 78/143 و 35/351 مترمکعب بر تن و برای پایگاه AgMERRA برابر بود با 06/149، 58/110 و 64/259 مترمکعب بر تن. بر اساس نتایج، هر دو پایگاه در تخمین ردپای آب سبز، عملکرد بهتری نسبت به ردپای آب آبی داشتند. این مطالعه نشان می دهد که پایگاه های داده، می توانند ابزارهای مناسبی در مطالعات هواشناسی در کشاورزی باشند و در صورت صحت سنجی و واسنجی آن ها می توانند در مطالعات مختلف مدیریت آبی، نظیر مدیریت آبیاری، مدیریت منابع آب و مدیریت کشاورزی مورد استفاده قرار گیرند.