تخمین نسبت گاز به نفت در مخازن نفتی به کمک مدلهای حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان با استفاده از نرم افزار MATLAB

نویسنده:
پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:

در این مطالعه به تخمین نسبت گاز به نفت در مخازن نفتی به کمک مدلهای حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان با استفاده از نرم افزار MATLAB و مقایسه آنها با روابط تجربی پرداخته شد. در بین روابط تجربی موجود روابط گالسو (1980) و استاندینگ(1981) بهترین عملکرد را جهت محاسبه نسبت گاز محلول به نفت و رابطه پتروسکی و فرشاد (1993) ضعیفترین عملکرد را دارد. مقایسه مدلهای ANN و LSSVM مهیا شده برای محاسبه نسبت گاز به نفت نشان میدهد، اگرچه مدل LSSVM تطبیقی قوی بین مقادیر پیش بینی شده و آزمایشگاهی فراهم میکند اما مدل ANN با رسیدن به کمترین AAPRE برابر با 7053/8 وRMSE با مقدار 0335/50 و بالاترین ضریب همبستگی (9837.0=R)که نزدیکترین مقدار به یک میباشد، بهترین عملکرد را جهت محاسبه نسبت گاز به نفت دارد. آنالیزهای خطای آماری و گرافیکی نشان میدهند که مدلهایANN و LSSVM توسعه داده شده نسبت به روابط تجربی موجود معتبرتر میباشد و قادراست بر تمام روابط تجربی غلبه کند. عملکرد و کارایی مدلهایANN و LSSVM مهیا شده به ویژه مدل ANN تایید میکند که این مدلها میتوانند به عنوان روشی سریع، کم هزینه با قابلیت پیش بینی قوی و به عنوان جایگزینی مناسب برای روش های آزمایشگاهی جهت محاسبه نسبت گاز محلول به نفت به کار روند. روابط تجربی برای محاسبه مقادیر بالای نسبت گاز محلول به نفت مناسب نیستند.

زبان:
فارسی
صفحات:
23 تا 34
لینک کوتاه:
magiran.com/p2415591 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!