عیارسنجی مس از روی کف فلوتاسیون با استفاده از آنالیز تصویر و بینایی ماشین

تعیین پارامترهای متالورژیکی فرایند فلوتاسیون(عیار و بازیابی) از طریق مشاهده سطح ظاهری کف و توسط اپراتور انجام می شود که با مشکلات زیادی مانند ناتوانی در نظارت مستمر و تفاوت چشم گیر در نتایج و مشاهدات توسط افراد همراه است. بنابراین اندازه گیری پیوسته عیار کف برای ایجاد یک مدار پایا ضروری است. در این تحقیق برای تعیین عیار کف فلوتاسیون کانه اکسیدیاکسیدی مس از ویژگی های فیزیکی و بافتی تصاویر(کف فلوتاسیون) استفاده شده است. پیش پردازش و پردازش در برنامه متلب و با استفاده از شبکه عصبی بر روی تصاویر انجام گرفت. برای بررسی آزمون صحت و دقت سیستم، عیار تخمینی با عیار واقعی مقایسه شدند. بررسی ها نشان می دهند که وقتی از سه ویژگی رنگی (رنگ های قرمز، سبز و آبی) تصاویر برای تعیین عیار استفاده می شود، این ویژگی ها به-تنهایی برای تخمین عیار کافی نیستند و میزان خطای ایجاد شده به 7/21 درصد می رسد. میزان خطای ایجاد شده در هنگام استفاده از سه ویژگی رنگی و انحراف معیار آنها به 7/8 درصد رسید که نشان می داد باید از پارامترهای بیشتری استفاده شود. در نهایت از 11 ویژگی شامل کانال های رنگی و انحراف معیار آن ها و نیز از ویژگی های هارالیک(آنتروپی، کنتراست، انرژی، همبستگی و گرادیان-دانسیته) استفاده شده که نشان دهنده همسانی بسیارخوبی بین عیار واقعی با عیار پیش بینی شده آن ها است. میزان خطای محاسبه شده بسیار کاهش یافته و به 3/2 درصد رسیده است. روش کار سیستم تعیین عیار کف فلوتاسیون شامل عکس برداری از کف فلوتاسیون، پیش پردازش و پردازش تصاویر، استخراج ویژگی ها، آموزش سیستم، آزمون و اعتبارسنجی و ارایه آنلاین عیار است.