مدلسازی داده رانه مدت زمان تداوم وقفه در شبکه توزیع برق با در نظر گرفتن نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه و تحلیل اثر آن

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

یکی از معیارهای مهم در سنجش عملکرد شرکت های توزیع برق، میزان رضایت مشترکین است. از دید اکثر مشترکین مهمترین معیار عملکرد این شرکت ها، مدت زمان تداوم وقفه ها است. یکی از ابزاری های شرکت های توزیع برق برای کنترل و کاهش مدت زمان تداوم وقفه ها نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه است. این پژوهش به مدلسازی مدت زمان تداوم وقفه با در نظر گرفتن نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه می پردازد. ابتدا داده های وقفه های سیستم از داشبورد بهره برداری شرکت توزیع نیروی برق تهران بزرگ استخراج گشت و سازماندهی شد و سپس با داده های هواشناسی در بازه زمانی مورد بررسی تلفیق گردید. در ادامه پس از پاکسازی داده ها از روش های رگرسیون خطی و غیرخطی برای مدلسازی مدت زمان تداوم وقفه استفاده شده است. نوآوری ها و مشارکت های این پژوهش را می توان: 1) مدلسازی داده رانه ی زمان تداوم وقفه با استفاده از الگوریتم های مختلف خطی و غیرخطی، 2) در نظر گرفتن اثر محل استقرار تیم تعمیرات و ترافیک شهری به صورت مدت زمان رسیدن تیم تعمیرات به محل حادثه، 3) در نظر گرفتن تاریخچه انجام عملیات نگهداری پیشگیرانه در مدلسازی زمان تداوم وقفه و تحلیل حساسیت زمان تداوم وقفه نسبت به عملیات نگهداری پیشگیرانه، و 4) تحلیل تاثیر ویژگی های ورودی بر پیش بینی زمان تداوم وقفه دانست.

زبان:
فارسی
صفحات:
1 تا 11
لینک کوتاه:
magiran.com/p2419442 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!