دسته بندی اندازه های انعطاف پذیر در شبکه دو مرحله ای DEA

تحلیل پوششی داده ها (DEA) استاندارد فرض می کند که وضعیت اندازه عملکردی از نقطه نظر ورودی یا خروجی مشخص است. با این وجود، در برخی شرایط، تعیین وضعیت یک اندازه عملکردی در شبکه دو مرحله ای آسان نیست. اندازه هایی با وضعیت نامعلوم ورودی /خروجی را اندازه های انعطاف پذیر می نامند. در همه مطالعات قبلی به طبقه بندی اندازه های انعطاف پذیر در شبکه دو مرحله ای DEA اشاره نشده بود. در این مقاله ما مدل های FNDEA را بر اساس مدل مضربی تحت بازده به مقیاس ثابت (CRS)  و بازده به مقیاس متغیر  (VRS) در ساختار شبکه دو مرحله ای کلی پیشنهاد می کنیم. مدل های ما اندازه های انعطاف پذیر را طبقه بندی می کند، که در آن هر یک از اندازه های انعطاف پذیر به عنوان ورودی یا خروجی در نظر گرفته می شود تا کارایی کلی شبکه تحت ارزیابی را به حداکثر برساند. مقاله حاضر یک روش تجزیه کارآیی جمعی را توسعه می دهد که در آن کارایی کلی به صورت مجموع وزن دار شده ای از کارایی های مراحل جداگانه بیان می شود. این روش می تواند تحت هر دو فرض CRS) و (VRS) اعمال شود. مثالهای عددی برای توضیح روش استفاده می شود.