طبقه بندی آماری ضریب زبری درزه با روش بردار پشتیبان

زبری یکی از خصوصیات هندسی درزه ها است که بیان آن از طریق روش های مختلف امکان پذیر است. در این مطالعه از 8 پارامتر مختلف برای تخمین ضریب زبری درزه (JRC) برای 112 پروفیل زبری مختلف استفاده شده است. با توجه به محدوده تغییرات نسبتا زیاد این پارامترها در یک کلاس زبری مشخص و هم پوشانی این محدوده ها با کلاس های مجاور زبری، به منظور استفاده همزمان از دو پارامتر برای تخمین JRC ماتریس تاثیر متقابل این پارامترها بر مقدار JRC ایجاد شد. تفکیک پذیری کلاس های مختلف زبری در سناریو های مختلف با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون و استفاده از قضاوت مهندسی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان می‌دهد که حالت‌هایی با ضریب همبستگی در حدود 8/0 برای کلاس‌بندی JRC مناسب هستند. به دلیل وجود مرزهای نسبتا مشخص بین دو کلاس زبری متوالی نسبت به سایر حالت‌ها و داشتن مفهوم مهندسی مشخص از پارامترهای انحراف معیار ارتفاع دندانه‌ها و انحراف معیار زاویه دندانه‌ها برای طبقه‌بندی JRC استفاده شد. اگرچه با استفاده از پارامترهای دو بعدی گراسلی، Z2 و انحراف معیار اختلاف ارتفاع دندانه‌ها نیز می توان برای طبقه بندی JRC استفاده کرد. با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان، مرز بین کلاس های مختلف زبری مشخص شد. نتایج طبقه‌بندی انجام‌شده با انجام 20 آزمایش برش مستقیم بر روی سطوح درزه طبیعی اعتبار سنجی شد. بیش از 70 درصد نتایج پیش‌بینی با نتایج آزمایشگاهی تطابق دارد و حدود 20 درصد نتایج مقدار پیش‌بینی‌شده با مقدار واقعی یک کلاس فاصله دارد. با این ‌وجود تخمین زبری با استفاده از پروفیل‌ها دوبعدی همواره با محدودیت‌ روبرو است.