پیش بینی عمر مفید یاتاقان غلتشی مبتنی بر آنالیز ارتعاشی با روش های تجزیه سیگنال به مولفه مدهای ذاتی

نویسنده:

زهرا دهرویه ، شهرام اعتمادی حقیقی* ، سید اشکان موسویان ، علی علی نیا زیازی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

در این تحقیق از روشی مبتنی بر پردازش سیگنال و هوش مصنوعی برای تخمین عمر باقی مانده یاتاقان استفاده شد. سیگنال ها توسط روش تجزیه مدهای ذاتی (EMD)  پردازش شدند. سپس ده ویژگی استخراج شد. سپس از ویژگی های استخراجی جهت مدلسازی روش تخمین عمر باقی مانده استفاده شد. ضریب همبستگی بین مقدار پیش بینی شده توسط شبکه عصبی و مقدار واقعی به ازای ویژگی های استخراجی از روش EMD 9260/0 به دست آمد. سپس شبکه عصبی به ازای ویژگی های برتر مدلسازی شد و نتایج نشان داد که ضریب همبستگی بین مقدار واقعی و مقدار پیش بینی شده برای روش و EMD 94307/0 به دست آمد.

کلیدواژگان:

یاتاقان ، ارتعاشات ، تخمین عمر ، تجزیه مدهای ذاتی

زبان:
فارسی
انتشار در:
نشریه مهندسی مکانیک ایران، سال بیست و چهارم شماره 1 (پیاپی 66، بهار 1401)
صفحات:
208 تا 226
لینک کوتاه:
magiran.com/p2450603 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information