تخمین میزان بارش با استفاده از تولیدات ماهوارهمحور PERSIANN-CDR و CMC (مطالعه موردی: بالادست سد زاینده رود)
میزان بارش و اندازهگیری آن توسط ایستگاه های باران سنجی و برف سنجی از مهم ترین دادهها در مدیریت منابع آب است. با این وجود، اندازهگیری این دادهها با محدودیتهایی از هر دو منظر زمانی و مکانی همراه است. با توسعه داده های ماهواره محور مختلف تخمین بارش SRE (Satellite based Rainfall Estimates)، امکان بررسی، ارزیابی و مقایسه بین دادههای تخمین بارش ماهواره محور و مقادیر ثبت شده در ایستگاه های زمینی در نقاط مختلف از جمله ایران و با در نظر گرفتن شرایط مختلف اقلیمی کشور فراهم می شود. در این تحقیق، با انتخاب بالادست سد زاینده رود به عنوان محدوده مطالعاتی، از دو دسته داده تخمین بارش ماهواره محور PERSIANN-CDR(PERSIANN-Climate Data Record) و Canadian Meteorological Centre (CMC) Daily Snow Depth Analysis Data به ترتیب برای بررسی دو متغیر بارندگی و آب معادل برف طی سالهای 1999 تا 2019 استفاده می شود. هدف اصلی تحقیق حاضر، بررسی عملکرد این دو دسته داده ماهوارهمحور با استفاده از دادههای ایستگاه های زمینی (در مجموع، 16 ایستگاه باران سنجی و 14 ایستگاه برف سنجی) در ناحیه بالادست سد زایندهرود در مقیاس زمانی ماهانه در بازه زمانی 1378 تا 1398 (1999 تا 2019) است. به این منظور، از شاخصهای ارزیابی ضریب همبستگی، جذر متوسط مربعات خطا و خطای نسبی استفاده می شود. علاوه بر آن، با استفاده از آماره های دسته بندی عملکرد داده های ماهواره محور در تشخیص بارش بررسی می شود. بر اساس نتایج به دست آمده، ضریب همبستگی 48/0 و خطای نسبی 55/54 درصد نشان دهنده آن است که در مقیاس کلی، با استفاده از دادههای تخمین بارندگی ماهواره محور PERSIANN-CDR مقدار بارندگی بالادست سد زاینده رود به صورت تخمین رو به بالا برآورد می شود. همچنین، نتایج ارزیابی داده های تخمین آب معادل برف CMC نشاندهنده آن است که نتایج بهترین برآورد آب معادل برف توسط این دادهها با خطای 22/4 درصد و بیشترین همبستگی (CC) برابر با 34/0 است.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.