روش های شناسایی اخبار جعلی: مطالعه مروری سیستماتیک

اخبار جعلی با توجه به دسترسی افراد به شبکه های اجتماعی و پلتفرم هایی که از قابلیت نظارت مستقیم برخوردار نیستند، روز به روز در حال گسترش است. در نتیجه دانستن شیوه های تشخیص یک خبر جعلی می تواند گامی موثر را در کاهش این گونه تاثیرگذاری ها داشته باشد.

 دراین مطالعه مرور سیستماتیک، مقاله حاصل از پژوهش های انجام شده با موضوع شناسایی اخبار جعلی در جهان در دوره ی زمانی 2015 تا 2020 در مجلات معتبر علمی و پژوهشی داخلی و خارجی منتشر شده و در بانک های اطلاعاتی داخلی و بین المللی جمع آوری شد. در نهایت با اعمال معیار های ورود و خروج 43 مقاله مورد بررسی قرار گرفت.

 با استفاده از مطالعات انجام شده مقالات در دو دسته کلی طبقه بندی شد: 1- روش شناسایی انسانی، 2- روش شناسایی خودکار یا ماشینی. شاخص های ارایه شده در مورد موضوع و پیشرفت های حاصل شده در این زمینه، باز نیز حاکی از ضعف بسیاری در شناخت اخبار جعلی دارد. از یک سو مدل های ماشینی که از پایگاه داده استفاده می کنند، نمی توان مدلی را ارایه داد که در فضای واقعی به درستی عمل نماید و از سوی دیگر استفاده از روش های انسانی بسیار زمان بر است.

 به نظر می رسد هنوز ضعف در تشخیص وجود دارد و در بسیاری از موارد مواجه با فضای واقعی خوب عمل نشده است، با این حال در سال های اخیر شبکه اجتماعی توییتر بسیار بهتر از دیگر شبکه ها عمل کرده است.