توسعه رویکرد تخمین نقطه تغییر در پروفایل های رگرسیون لجستیک فازی در فاز 2

امروزه عملکرد یک فرآیند یا کیفیت یک محصول در شرایط عدم اطمینان و تحت توزیع هایی از خانواده توزیع نمایی توسط یک مدل ارتباطی فازی با داده های دودویی با عنوان پروفایل های خطی تعمیم یافته فازی ارزیابی می شوند. پروفایل های خطی تعمیم یافته یکی از انواع پروفایل های غیر خطی است که در آن مشاهدات فرآیند از توزیع غیر نرمال برنولی یا دوجمله ای پیروی می کنند. در این تحقیق رویکردهایی به منظور پایش پروفایل های خطی تعمیم یافته فازی در فاز 2 پیشنهاد می کنیم. هدف اصلی این نوشتار پایش فرآیند آماری فازی برای کشف زمان وقوع تغییر در فرآیندها تحت عنوان نقطه تغییر فازی می باشد و بر اساس اصل حداکثر درستنمایی (MLE) برای مشاهدات فازی استوار است. عملکرد روش پیشنهادی به منظور پایش پروفایل های خطی تعمیم یافته فازی و بر اساس احتمال یک سیگنال خارج از کنترل با استفاده از نمودار کنترل فازی (FEWMA) و سپس برآورد نقطه تغییر فازی برای داده های شبیه سازی شده و یک مثال عددی برای کارایی روش پیشنهادی نشان داده می شود.