شناسایی سیگنالهای مغز در فعالیتهای حرکتی مختلف دریانوردان با استفاده از جداسازی کور منابع

سامانه ارتباط مغز و رایانه، سامانه ای است که امکان ارتباط و کنترل محیط خارج را بدون نیاز به خروجی عادی مغز به اعصاب پیرامونی و ماهیچه ها فراهم می کند. در این سامانه، فعالیت الکتریکی مغز که منعکس کننده ی قصد کاربر است به طور مستقیم اندازه گیری شده و با اعمال روش های پردازش سیگنال و شناسایی الگو، دستور کنترلی مناسب ایجاد می گردد. یکی از فعالیت های ذهنی که برای برقراری این ارتباط مورد استفاده قرار گرفته، تصورات حرکتی تعدادی از اندام های بدن می باشد. در صورتی که سامانه بتواند تصورات حرکتی مربوط به اندام های مختلف بدن را به خوبی از همدیگر تمییز دهد، آنگاه قادر خواهد بود که تصمیمات کنترلی متناظر کاربر را شناسایی نماید ودر نتیجه، کاربر می تواند با محیط خارج ارتباط برقرار کند. قسمت پردازش سیگنال و شناسایی الگو به طور عمومی شامل بخش های پیش پردازش و بهبود کیفیت سیگنال، استخراج ویژگی و دسته بندی می باشد. پالایش مکانی از اهمیت زیادی در بهبود کیفیت سیگنال برخوردار است، چرا که با استفاده از یک پالایش مکانی مناسب می توان اثر بسیاری از ارتیفکت ها و نیز فعالیت های مغزی غیرمرتبط با قصد کاربر را کاهش داد. روشی که برای این منظور بیشترین کاربرد را در تحقیقات داشته است، پالایش لاپلاسین سطح می باشد. در این مقاله، هدف این است که با حل مسیله جداسازی کور منابع برای سیگنال های مغزی، روش های پردازشی ایجاد شده را روی منابع مرتبط با تصورات حرکتی، متمرکز نماییم. بدین منظور از تحلیل مولفه های مستقل استفاده شده است و نتایج دسته بندی نشان داده است که این روش، از کارایی بالاتری نسبت به پالایش لاپلاسین سطح برخوردار است.