تعیین ضریب تخلیه سرریزهای جانبی با استفاده از شبکه عصبی

سرریزهای جانبی(Side weirs)، سازه‌های منحرف‌کننده جریان هستند که در صنعت آبیاری و زهکشی، کنترل سیلاب، مهندسی بهداشت و سیستم‌های فاضلاب شهری کاربرد فراوانی دارند. تاکنون ضریب دبی در این نوع سرریزها با استفاده از تکنیک‌های رگرسیون و به‌صورت تجربی تعیین ‌شده است و به همین دلیل در تحقیق حاضر از مدل‌های رگرسیون خطی و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی ضریب تخلیه سرریز جانبی استفاده شد و نتایج آن‌ها با یکدیگر و با مقادیر محاسباتی مقایسه و بهترین مدل در این زمینه برای پیش‌بینی انتخاب شد. ضریب تخلیه سرریزهای جانبی بر اساس ترکیبات متعددی از متغیرهای مستقل بی‌بعد شامل نسبت طول به عرض سرریز (L/B)، نسبت عمق جریان در پایین‌دست سرریز به ارتفاع سرریز (Hd/P)، نسبت طول سرریز به ارتفاع سرریز (L/P)، نسبت دبی تخلیه سرریز به دبی بالادست (Qw/Qu) و نسبت عمق جریان در بالادست سرریز به عرض سرریز (Hu/B) پیش بینی شد. مدل ANN7 با ورودی‌های L/P, Qw/Qu, hu/B دارای بیشترین مقدار ضریب رگرسیون برابر با 92/0 و مقادیر خطای RMSE و MAE برابر با 23/0 و 15/0 بهترین پیش‌بینی را انجام داد.مدل Reg1 با مقادیر ضریب رگرسیونی، RMSE و MAE به ترتیب برابر با 72/0، 17/0 11/0 بهترین نتایج را در پیش‌بینی ایجاد کرد و به‌عنوان بهترین مدل رگرسیون خطی انتخاب گردید.نتایج کلی نشان داد که مدل‌های ANN نسبت به مدل‌های رگرسیون خطی نتایج بهتری را ایجاد می کنند.