شناسایی آسیب در شاه تیرهای بتنی عرشه پل ها با استفاده از توزیع زمان-فرکانس مربعی و شبکه عصبی

شناسایی آسیب در سازه ها به ویژه در چند سال اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته است. در این پژوهش روش جدیدی برای شناسایی آسیب در شاهتیرهای بتنی عرشه پلها ارایه گردیده است. سهولت کاربرد، دقت بالا و کاهش هزینه های پایش از پیش فرضهای در نظر گرفته شده برای ارایه روش جدید بوده است. در این تحقیق با بهره گیری از ابزارهای پردازش سیگنال و هوش مصنوعی ، ویژگی های حساس به خسارت به گونه ای استخراج شده اند که وجود آسیب، شدت و محل آن تنها با استفاده از سیگنال های پاسخ ارتعاش دریافتی از یک حسگر با دقت بسیار بالا و در حدود 99 درصد و درصد خطای کمتر از 1 تعیین گردند. بر اساس روش ارایه شده ابتدا با استفاده از تابع زمان - فرکانس مربعی، سیگنالهای پاسخ دریافتی از سازه با سناریو های مختلف که در حالات سالم و دارای آسیب با درصدهای متفاوت، مورد پردازش واقع شده، سپس با استفاده از این داده ها به عنوان ورودی به شبکه ی عصبی و تعیین خروجی های متناسب نسبت به آن، شبکه ی مورد نظر آموزش داده شده است. به منظور ارزیابی، صحت سنجی و اطمینان از عملکرد روش پیشنهادی، از مدل عددی تیر بتنی و همچنین مدل عددی پل شهید مدنی تبریز در حالت های عادی و نوفه دار استفاده شده است. نتایج محاسبات بیانگر دقت تشخیص بالای این روش و کمترین میزان خطا در تعیین میزان سلامت سازه و همچنین شناسایی موقعیت المان آسیب دیده می باشد.