طراحی شاخص های ارزیابی عملکرد بانک ها به وسیله مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای و غیرمحدب FDH و غیرشعاعی SBM

ارزیابی عملکرد از ضروریات هر بانکی به منظور برنامه ریزی و کنترل است و با توجه به نقش بانک ها در اقتصاد کشور، اندازه گیری کارایی آن بسیار حایز اهمیت است، لذا نیاز است تا از مدل های مناسبی برای ارزیابی کارایی بانک ها استفاده نمود. یکی از این مدل ها تحلیل پوششی داده ها می باشد و با توجه به ساختار چندمرحله ای بانک ها نمی توان از مدل های مرسوم تحلیل پوششی داده ها استفاده نمود، زیرا مدل های مرسوم به ساختار داخلی، محصولات میانجی یا فعالیت های ارتباطی توجه نمی کنند و تخمین ظاهری از کیفیت کارایی را ارایه می دهند. همچنین مدل های مرسوم به ماهیت ورودی و خروجی ها کمتر توجه می کنند و ماهیت شعاعی دارند، به همین دلیل هدف این پژوهش ارایه یک مدل جدید تحلیل پوششی داده های شبکه ای غیرمحدب FDH و غیرشعاعی SBM است تا علاوه بر رفع ضعف مدل های مرسوم DEA از قدرت تفکیک بالاتری برخوردار باشند. مدلهای پیشنهادی، غیر شعاعی و بر اساس ماکزیمم کردن متغیرهای کمکی بر اساس FDHمی باشند که فرم برنامه ریزی خطی را ندارند اما برای حل مدلهای پیشنهادی از نسبتهای پارامترهای استفاده شده است. همچنین به منظور مطالعه تجربی به ارزیابی عملکرد 20 شعبه یک بانک تجاری با در نظر گرفتن شاخص های تعداد پرسنل و میزان ساعت کاری پرسنل به عنوان ورودی و سپرده های بدون هزینه و سپرده های هزینه زا و تسهیلات به عنوان شاخص های میانی (واسطه ای) و شاخص های مطالبات معوق و کارمزد دریافتی به عنوان خروجی پرداخته شده است و به رتبه بندی شعبه های آن پرداخته شده است و نهایتا شعبه های کارا و ناکارا مشخص شدند و استراتژی های لازم برای بهبود عملکرد شعب ناکارا داده شدند.