ارزیابی صحت الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده برای استخراج نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: حوضه آبخیز تهم)

پیام:
نوع مقاله:
مطالعه موردی (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

یکی از عوامل مهم در مطالعات منابع طبیعی و محیط زیست، شناخت کاربری ها و تعیین سطح گسترش آنها در منطقه است. داده های ماهواره ای، یکی از سریع ترین و کم هزینه ترین روش های تهیه نقشه کاربری اراضی است. پژوهش حاضر با هدف تعیین بهترین الگوریتم طبقه بندی تصاویر ماهواره ای لندست 8 مرداد ماه سال 1400، از بین چهار روش طبقه بندی نظارت شده به منظور استخراج نقشه کاربری اراضی حوضه آبخیز سد تهم انجام شد. در این مطالعه از روش طبقه بندی نظارت شده تصاویر ماهواره ای و چهار الگوریتم ماشین بردار پشتیبان استفاده شد و حداکثر احتمال، حداقل فاصله از میانگین و فاصله ماهالانویی، پنج کلاس کاربری برای منطقه شامل اراضی کشاورزی (26/3 %)، اراضی مرتع (85/89 %)، مسکونی (15/0 %)، پهنه آبی (19/1 %) و اراضی بایر (55/5 %) استخراج شد. همچنین نتایج نشان داد که الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با دقت کلی 24/98 % و ضریب کاپا 969/0 ، به عنوان دقیق ترین الگوریتم مشخص شد و الگوریتم حداقل فاصله از میانگین با دقت کلی 36/94 % و ضریب کاپا 9/0 ، دقت کمتری داشت. با استفاده از یافته های این پژوهش می توان فرسایش منطقه را تا حدود زیادی کاهش داد و از منابع موجود در منطقه به طور بهینه استفاده کرد که برآیند آن جلوگیری از کاهش کیفیت آب پشت سد برای مصرف آب شرب شهر زنجان و جلوگیری از ورود رسوبات بیشتر به دریاچه سد و کاهش حجم آن خواهد بود.

زبان:
فارسی
صفحات:
141 تا 157
لینک کوتاه:
magiran.com/p2516259 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!