بهینه سازی جریان نقدینگی سبد پروژه با درنظر گرفتن شاخص های بازار با استفاده از الگوریتم های ژنتیک و ازدحام ذرات

یکی از نگرانی های اصلی سازمان های پروژه محور در پروژه های ساخت، مدیریت چندین پروژه در یک سبد می باشد. مساله اصلی مدیریت سبد در پروژه های ساخت مشخص کردن زمان شروع و فروش پروژه ها با توجه به نیاز مالی برای رسیدن به اهداف استراتژیک می باشد. این مقاله بر آن است تا از دیدگاه سازمانی، جریان نقدینگی سبد پروژه های ساختمانی را با در نظر گرفتن شاخص های بازار و استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری بهینه کند. در این پژوهش مدلی جهت شبیه سازی شرایط سبد پروژه ها ارایه و به کمک دو الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک و ازدحام ذرات بهینه یابی شد. همچنین برای واقعی تر کردن شرایط، تورم های بخش های ساخت و مسکن در دوره های رکود و رونق نیز درنظر گرفته شد. به منظور ارزیابی مدل، سبدی متشکل از پنچ پروژه واقعی درنظر گرفته و چیدمان سبد توسط الگوریتم های ژنتیک و ازدحام ذرات توسط مدل بهینه شد. نتایج به دست آمده، نشان داد که استفاده از این مدل و الگوریتم های بهینه یابی استفاده شده نقش موثری در بهینه کردن چینش پروژه ها و بالانس سبد دارند. علاوه بر آن شرایط سازمان از قبیل آورده نقدی و شرایط بازار مانند تورم ساخت پروژه ها و تورم مسکن در دوره های رکود و رونق نیز درنظر گرفته شد که این امر در حالت های مدیریت سنتی سبد پروژه تقریبا غیرممکن بوده. نتایج الگوریتم های بهینه یابی نشان داد که علی رغم این که هر دو الگوریتم به یک نتیجه واحد به عنوان جواب نهایی رسیدند، اما عملکرد الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات از الگوریتم ژنتیک از نظر سرعت اجرای برنامه و سرعت رسیدن به نتیجه نهایی بهتر است. نتایج حاصل از الگوریتم به گونه ای است که در مقایسه با حالت سنتی که از نظر خبره استخراج شده است، 33% بهبود را در تابع هدف نشان داد.