A homogeneous predictor-corrector algorithm for stochastic nonsymmetric convex conic optimization with discrete support
Author(s):
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
We consider a stochastic convex optimization problem over nonsymmetric cones with discrete support. This class of optimization problems has not been studied yet. By using a logarithmically homogeneous self-concordant barrier function, we present a homogeneous predictor-corrector interior-point algorithm for solving stochastic nonsymmetric conic optimization problems. We also derive an iteration bound for the proposed algorithm. Our main result is that we uniquely combine a nonsymmetric algorithm with efficient methods for computing the predictor and corrector directions. Finally, we describe a realistic application and present computational results for instances of the stochastic facility location problem formulated as a stochastic nonsymmetric convex conic optimization problem.
Keywords:
Language:
English
Published:
Communications in Combinatorics and Optimization, Volume:8 Issue: 3, Summer 2023
Pages:
531 to 559
magiran.com/p2576369
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!