پهنه بندی پوشش گیاهی شهرستان صومعه سرا با استفاده از سری زمانی تصاویر ماهواره ای

تهیه نقشه های پهنه بندی در مناطق دارای پوشش های مشابه از نظر طیفی، به عنوان یک چالش در حوزه سنجش از دور شناخته می شود. هدف از پژوهش پیش رو، افزایش صحت طبقه بندی پوشش گیاهی با تمرکز بر شناسایی صنوبرکاری های شهرستان صومعه سرا در استان گیلان بود. اطلاعات مستخرج از تصاویر ماهواره ای به همراه نمونه های زمینی در روش طبقه بندی جنگل تصادفی برای پهنه بندی باغ های صنوبرکاری شده استفاده شد. این اطلاعات از تلفیق باندها و شاخص های طیفی تصاویر نوری ماهواره سنتینل 2 و باندهای راداری ماهواره سنتینل 1 به صورت سری زمانی و مدل رقومی ارتفاعی  که توسط ماهواره ALOSpalsar تهیه شده است، به دست آمد. پس از تجزیه وتحلیل های سری زمانی، بهترین تصاویر از نظر قدرت تفکیک مناطق صنوبرکاری از مناطق دیگر برای ورود به الگوریتم طبقه بندی انتخاب شدند. نتایج نشان داد که تصاویر نوری نسبت به راداری توانایی بهتری برای پهنه بندی داشتند. همچنین، استفاده از سری زمانی به جای تک تصویر و استفاده از شاخص ها به طور میانگین تا سه درصد صحت کلی طبقه بندی را افزایش داد. به طور کلی، تصاویر نوری و راداری ماهواره های سنتینل 1 و سنتینل 2 و ایلوس با استفاده از روش ارایه شده از قابلیت زیادی در طبقه بندی درختان صنوبر در مناطق وسیع دارند. مساحت این مناطق در شهرستان صومعه سرا 7778 هکتار برآورد شد.