کاربرد روش نوظهور QSM در MRI جهت تشخیص بیماری آلزایمر: چه رابطه ای بین رسوبات آهن هسته های مغزی با سن و شدت اختلالات وجود دارد؟

رسوبات آهن از طریق مسیرهای مختلفی باعث آسیب به نورون ها و ایجاد اختلالات شناختی می شوند. امروزه به کمک روش تصویربرداری کمی پذیرفتاری مغناطیسی (QSM, Quantitative Susceptibility Mapping)، مقدار تجمع آهن در نواحی مختلف مغز قابل ارزیابی و اندازه گیری است. این پژوهش با هدف شناسایی تغییرات رسوب آهن هسته های مغز در مراحل مختلف اختلالات شناختی با استفاده از روش QSM، به معرفی نشانگرهای زیستی جهت تشخیص زودهنگام این اختلالات می پردازد.

در این مطالعه داده های مربوط به 35 شرکت کننده با شرایط شناختی طبیعی و 46 بیمار مبتلا به اختلالات شناختی که بر اساس شدت اختلال در چهار گروه مختلف طبقه بندی شده اند، از پایگاه داده ADNI بارگیری شدند. پس از تعیین نواحی مورد نظر (ROIs) به کمک ابزار تقسیم بندی خودکارFSL، میانگین مقادیر QSM دوازده هسته مغزی به کمک نرم افزار 3D Slicer مشخص و جهت تجزیه و تحلیل آماری از نرم افزار SPSS استفاده شد.

همبستگی معکوس در هسته پوتامن چپ گروه LMCI (P=0/041) مشاهده گردید. همبستگی مستقیم بین متغیر سن و مقادیر QSM هسته های پوتامن چپ (P=0/000078) و پوتامن راست (P=0/000017) گروه کنترل گزارش شد.

با افزایش شدت اختلالات در گروه LMCI میزان رسوبات پارامغناطیسی مانند آهن در هسته پوتامن چپ افزایش پیدا می کند. بنابراین مقادیر QSM هسته پوتامن چپ می تواند به عنوان نشانگری از شدت درجه اختلال در مراحل پیشرفته اختلالات شناختی استفاده شود.

رسوبات آهن از طریق مسیرهای مختلفی باعث آسیب به نورون ها و ایجاد اختلالات شناختی می شوند. امروزه به کمک روش تصویربرداری کمی پذیرفتاری مغناطیسی، مقدار تجمع آهن در نواحی مختلف مغز قابل ارزیابی و اندازه گیری است. این پژوهش با هدف شناسایی تغییرات رسوب آهن هسته های مغز در مراحل مختلف اختلالات شناختی با استفاده از روش (QSM) به معرفی نشانگرهای زیستی جهت تشخیص زودهنگام این اختلالات می پردازد.