اثر تخمین نوفه در وارون سازی داده های توموگرافی مقاومت ویژه الکتریکی

تصویر سازی دوبعدی الکتریکی تحت عنوان توموگرافی مقاومت ویژه الکتریکی از طریق تعریف و حل یک مسیله وارون غیر خطی انجام می شود. در اغلب موارد داده های حاصل از برداشت صحرایی به دلیل ایده آل نبودن دستگاه های اندازه گیری، شرایط نامناسب برداشت، خطاهای اپراتوری و شرایط زمین شناسی، دارای نوفه هستند. آگاهی از توزیع آماری و مقادیر نوفه به دلیل ویژگی های خاص مسیله وارون می تواند نقش محوری در وارون سازی مقاومت ویژه الکتریکی ایفا کند. به طوری که برآورد درستی از مقادیر نوفه، مانع برازش بیش از حد و کمتر از حد داده های محاسباتی و داده های صحرایی در حین وارون سازی می شود. در واقع برازش نامناسب (برازشی که مقدار پارامتر  خیلی بیشتر یا کمتر از یک باشد) منجر به ایجاد بی هنجاری های کاذب یا از دست دادن جزییات مهم در مدل وارون نهایی می شود؛ بنابراین برآورد صحیح از سطح نوفه داده های صحرایی از طریق مدل های ریاضی و یا تکنیک های صحرایی با هدف تخمین مدلی نزدیک به واقعیت زمین ضرورتی اجتناب ناپذیر است. در این مقاله برای ارزیابی نقش برآورد سطح نوفه داده های صحرایی در خروجی مدل های وارون، ماتریس وزنی داده ها که متشکل از سطح نوفه در هر داده است از طریق دو روش هم پاسخی و برانبارش و در قالب آرایه ونر محاسبه می شود. نتایج مدل سازی های عددی بر روی داده های مصنوعی و صحرایی نشان می دهد که تخمین صحیح ماتریس وزنی داده ها منجر به برآورد مدل های مقاومت ویژه نزدیک به واقعیت زمین می شود.